Was ist MCP (Model Context Protocol)?
MCP ist ein offener, herstellerübergreifender Standard dafür, wie ein KI-Assistent kontrolliert auf externe Datenquellen und Werkzeuge zugreift – etwa auf ein Dokumentenarchiv, eine Datenbank oder eine Fachanwendung. Statt nur aus seinem Trainingswissen zu antworten, ruft das Modell über eine einheitliche Schnittstelle geprüfte, aktuelle Informationen ab oder löst abgegrenzte Aktionen aus. Vereinfacht: eine genormte Steckverbindung zwischen einer KI und den Systemen eines Unternehmens.
Das Problem, das MCP löst
Ein Sprachmodell kennt nur das, was es beim Training gesehen hat. Über das, was gerade in Ihrer Auftragsverwaltung steht oder in welchem Ordner ein Vertrag liegt, weiß es nichts – diese Informationen liegen in Ihren Systemen, nicht im Modell. Bis vor Kurzem musste jede einzelne Verbindung zwischen einer KI und einer Datenquelle eigens programmiert werden: eine für das Dokumentenarchiv, eine für die Datenbank, eine für jede weitere Anwendung. Das war aufwendig und mit jeder neuen Quelle wieder von vorn.
Wie man es sich vorstellen kann
MCP standardisiert diese Verbindung – ähnlich wie eine genormte Steckverbindung, an die sich viele unterschiedliche Geräte anschließen lassen, ohne für jedes ein eigenes Kabel zu bauen. Ein Anschluss-Standard, viele mögliche Quellen.
| Ohne gemeinsamen Standard | Mit MCP |
|---|---|
| Jede Anbindung einzeln programmiert | Eine einheitliche Schnittstelle |
| Aufwand wächst mit jeder Quelle | Neue Quelle nach gleichem Muster |
| Schwer zu warten und zu prüfen | Klar abgegrenzt und kontrollierbar |
Was über die Verbindung läuft
Grundsätzlich zwei Richtungen. Zum einen Wissen: Die KI darf hinterlegte, geprüfte Inhalte lesen und auf dieser Grundlage antworten, statt zu raten. Zum anderen Werkzeuge: Die KI darf klar abgegrenzte Aktionen in einem angebundenen System auslösen – immer nur das, was ausdrücklich erlaubt wurde. Wie sich beide Wege im Detail unterscheiden, behandeln wir unter eine KI mit den eigenen Unternehmensdaten verbinden.
Warum das für Unternehmen zählt
Drei Punkte. Die KI antwortet auf Basis aktueller, geprüfter Daten statt aus einem veralteten Trainingsstand. Insellösungen werden weniger, weil neue Quellen nach demselben Muster angebunden werden. Und der Zugriff bleibt nachvollziehbar und begrenzbar – eine Voraussetzung dafür, dass eine Anbindung überhaupt verantwortbar ist. Eng damit verbunden ist die Frage, wie ein KI-Agent solche Werkzeuge nutzt.